一体推进教育科技人才发展既是实现高质量发展、应对大国战略博弈的重要内容，也是顺应科技和产业变革、把握未来发展主动权的大势所趋。
当前生成式人工智能、数字孪生、大数据技术全面重塑知识生产、技术运行、人才成长底层逻辑，传统知识普遍性、科技物质化、人才专家化三元耦合模式加速瓦解，取而代之的是知识场景化、科技信息化、人才操作化全新发展关系。新旧范式转换过程中，教育、科技、人才内部各自出现适配转型困境，要素之间衍生结构性断裂。破解转型阵痛、弥合要素断裂，核心路径是构建场景化统筹发展体系，以分层、动态、多元场景设置牵引科技研发设计、校准教育改革方向、培育复合型适配人才。
场景一体化是智能时代科教人才发展必然要求
工业文明阶段依托物质能源驱动生产，形成“通识知识—物质科技—专家人才”单向线性耦合关系。人工智能时代，信息成为驱动创新的核心生产要素，三元内在逻辑发生根本性重构。
从静态普遍性走向动态应用化，普遍知识需依托场景完成落地转化。传统教育体系以知识普遍性为构建根基，自然科学、人文社会科学按照统一理论框架搭建教学内容，假定知识具备跨行业、跨岗位的通用适配性，教学重心放在理论体系记忆与逻辑推演。人工智能时代，普遍性基础理论仍是创新根基，但知识的价值实现路径彻底场景化。相同基础原理运用于智能制造、医疗影像、城市治理、农业监测等不同信息场景，需要差异化参数调试、个性化模型适配、针对性问题拆解。脱离具体应用场景的通用知识只是纸面理论，无法转化为生产力。时代变革要求教育体系打破单一通用化教学思维，依托产业、科研、治理各类场景完成知识的场景转化训练，实现“基础理论打底、场景应用落地”。
从物质化能动转向信息化协调，信息科技适配人的操作创新。工业时代科技动力来源于机械、能源等物质载体，能动性由实体设备恒定性决定，人类操作依附于物质设备运行逻辑，技术创新围绕材料、动力等物质要素迭代。人工智能重构科技底层动力，算力、算法、数据构成信息型生产力，科技能动性来源于信息识别、差异对比、综合协调能力，技术体系更加柔性、个性化，与人的操作创新高度适配。智能时代科技创新必须前置人机协同、产业实操、民生服务等信息交互场景，围绕人的操作能力开展算法、模型设计，让科技信息化发展与人的操作创新双向适配。
从专家型储备走向操作化创新，人才贯通知识与信息双向循环。传统人才定位以“精通完整普遍知识、驾驭物质设备的专家”为标准，人才成长路径是长期系统理论学习后开展大型物质技术研发，知识与操作相互割裂，理论研究、一线实操分属两类人才。人工智能时代人才呈现双重能力：一是熟练运用信息工具拆解、转化通用普遍知识；二是依托实操反向迭代完善理论体系，实现“知识指导操作、操作优化知识”双向循环。当前高端创新领域普遍缺少既能吃透底层基础理论、又能熟练开展信息场景实操的复合型人才，只有依托多元场景持续开展理论实操融合训练，才能培育兼具理论储备、信息操作、场景创新的新型人才，弥合人才内部能力割裂，打通教育、科技联动的中介通道。
场景一体化推进科教人才发展三重现实价值
立足新一轮人工智能产业变革与新质生产力培育大局，以多元动态场景为纽带统筹教育、科技、人才协同发展，破解新旧范式转换带来的内部困境与要素断裂，在教育革新、科创升级、人才重塑三个维度形成战略价值。
重塑育人范式，全方位推动教育综合改革创新。长期以来我国高等教育、职业教育存在明显路径依赖，缺少信息场景、人机协同实操载体。依托场景一体化体系推进教育改革，能够实现系统性突破。第一，重构分层课程体系，坚守数理、人文等普遍性基础理论教学底线，同步面向智能制造、数字政务、智慧医疗等细分信息场景增设场景化实操模块，将AI调试、数据建模、场景问题研判纳入专业必修内容，打通通用理论与实操应用的壁垒。第二，革新实践育人载体，依托企业智能生产线、科研数字平台、城市治理仿真系统等搭建虚实融合实训场景，改变课堂单一理论授课模式。第三，优化教育评价导向，破除唯分数、唯论文的单一考核标准，将场景问题解决、智能系统调试、实操创新成果纳入综合评价，倒逼教育跳出纯通识培育的固化模式，实现教育体系适配知识场景化时代变革。
优化创新范式，系统性推进科技场景创新升级。以场景统筹牵引科技研发，能够推动科技创新范式深度转型。一是引导科技研发锚定真实场景需求，围绕生产、民生、治理多元信息场景开展算法、算力、数据体系设计，摒弃脱离实操的纯理论模型研发，让科技创新从实验室走向真实应用场域。二是构建人机协同技术体系，顺应科技信息化发展规律，围绕人才实操、调试、创新需求优化智能系统交互逻辑，充分释放人的创新能动性。三是建立场景迭代驱动创新机制，依托产业场景反馈持续优化智能技术模型，形成“场景需求—科技迭代—新场景拓展”正向循环。
重塑能力标准，整体性推动人才适应性变革。当前我国人才队伍呈现总量充足、结构失衡突出特征，重大攻关项目、数字产业领域复合型领军人才稀缺，重要原因是传统“专家化”人才标准与人工智能“操作化”人才需求脱节。场景一体化发展为人才结构性转型提供完整路径。一方面，依托分层场景开展全周期能力淬炼，分层补齐人才场景适配短板。另一方面，建立场景导向人才评价、使用机制，不再单纯以理论著作、设备操控年限作为评判标准，而是把场景问题创新、信息系统优化、理论实操融合成果作为依据，化解“重理论弱实操、重操作弱理论”二元失衡，补齐国家战略人才梯队短板。
场景一体化统筹科教人才发展实践路径
立足人工智能时代知识场景化、科技信息化、人才操作化三元新型耦合关系，构建可迭代、全覆盖、互嵌共生的教育科技人才场景一体化长效机制。
以多元动态场景牵引教育体系深度改革创新：其一，分层搭建梯度化人才培养场景，基础教育搭建简易智能体验场景培育操作思维，高等教育、职业教育联合科技企业、科研院所搭建产业级仿真场景融合理论与实操，重大科研工程搭建前沿数字攻关场景培育领军人才，所有场景教学同步配套通用基础理论复盘环节，杜绝只重实操、弱化知识的片面倾向。其二，重构场景融合课程体系，各专业删减脱离信息时代的陈旧通用内容，新增场景化综合实训模块，把产业真实技术难题、智能系统调试案例转化为教学素材，推行项目式场景教学，让课堂连着车间、专业连着产业，实现知识场景化落地训练。其三，建立场景导向育人评价机制，将场景实操完成质量、智能系统改良方案、产业问题攻关成果纳入学业、教师考核，弱化纯书面理论考核权重，推动学校办学、课堂教学主动对接数字产业场景需求，形成常态化教育改革内生动力。
以人机协同场景驱动科技信息化创新迭代。建立场景前置科创立项机制，所有人工智能、数字技术类科研项目立项必须配套明确应用场景方案，明确人机协同操作路径，杜绝脱离实操需求的纯算法理论研究，把产业数字化、城市智慧化、民生智能化场景需求作为攻关核心导向。搭建开放式人机协同科创平台，统筹国家级重点实验室、企业研发中心开放数字仿真场景，面向师生、一线技术人员开放模型调试、数据优化权限，依托人才实操反馈持续迭代智能系统。完善场景成果转化配套制度，建立科创场景成果对接产业的绿色通道，简化智能技术中试、场景落地流程，设立场景创新专项扶持资金，激励科研团队围绕细分行业开展定制化信息科技研发，提升技术落地效能。
以全周期场景淬炼推动人才适应性全面提升。构建全周期场景培育链条，青年学生依托校园仿真场景夯实理论实操融合基础；青年科技人才进入企业、科研一线实景数字场景开展中长期攻关；战略领军人才依托国家重大数字工程前沿场景开展颠覆性创新，分层补齐人才场景适配能力短板，统筹培育理论型、操作型、复合型梯队。优化人才激励与容错机制，对依托场景完成智能系统改良、场景创新攻关的人才加大职称、薪酬、项目倾斜力度；区分创新试错与违规失范，在数字场景研发领域适度放宽容错边界，鼓励人才大胆操作调试、结合知识开展场景原创创新。健全人才双向流动场景载体，推动高校教师、企业技术人才跨场景挂职交流，高校教师进入产业数字场景更新实操认知，企业工程师入校搭建实操教学场景，打通理论人才、操作人才双向转化通道，消解人才二元分化困境。
（作者系广东省社会科学院精神文明研究所研究员、广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员）